hbm이란 무엇인가3 Why HBM Matters in AI 시대 – 인공지능 가속화의 핵심 부품 목차1. HBM이란 무엇인가2. AI 연산에서 요구되는 메모리 조건3. HBM이 AI 가속기에 적용되는 방식4. AI 산업 내 HBM 수요 증가5. 전력 효율성과 클라우드 인프라의 최적화6. HBM 중심 생태계의 확장7. 미래 전망 - HBM4와 PIM의 등장 인공지능 연산의 급성장과 메모리 병목, 인공지능(AI)은 단순한 소프트웨어 기술을 넘어, 산업 전반에 걸쳐 패러다임을 바꾸는 핵심 동력으로 자리 잡고 있다. 자율주행 자동차, 생성형 AI, 스마트 팩토리, 의학 연구, 금융 리스크 분석 등, AI의 적용 범위는 계속 확대되고 있다. 이러한 변화의 중심에는 GPU와 같은 고성능 연산 장치가 존재하며, 그 주변에서 AI 연산 속도와 정확도를 좌우하는 결정적 요소가 바로 HBM(High Bandwidth.. 2025. 8. 25. HBM for GPU – 그래픽카드 성능을 좌우하는 고대역폭 메모리 기술 목차1. HBM이란 무엇인가2. GDDR6 vs HBM - 무엇이 다른가3. HBM이 GPU에 미치는 영향4. 실제 HBM GPU 적용 사례5. 게이밍 GPU에도 HBM이 적용될 수 있을까6. HBM이 GPU에서 중요해지는 이유7. HBM 기반 GPU의 시장 전망 GPU 시대, 왜 메모리가 중요해졌는가. 그래픽카드는 더 이상 단순한 영상 출력 장치가 아니다.4K·8K 게임, 실시간 렌더링, 인공지능(AI) 연산, 고속 시뮬레이션, 과학 분석 등 다양한 고성능 작업에서 GPU(Graphics Processing Unit)는 핵심 컴퓨팅 장치로 진화했다.이러한 고성능 GPU가 본래 능력을 발휘하기 위해서는 하나의 조건이 따라붙는다.바로 메모리의 속도와 대역폭이다.전통적인 GDDR 계열 메모리는 일정 수준까지.. 2025. 8. 25. Why NVIDIA Chooses HBM – AI GPU에서의 선택 배경 목차1. HBM이란 무엇인가2. Nvidia의 AI GPU 구조와 메모리 요구 사항3. NVIDIA의 HBM 탑재 제품군4. HBM이 AI GPU에 필수적인 이유5. NVIDIA의 전략적 선택: HBM + 칩셋 + 패키징 통합6. 수인성과 시장 지배력 강화7. 향후 전망 - HBM과 함께 가는 AI 연산의 미래 NVIDIA는 왜 HBM을 선택했는가?, 2020년대 들어 AI와 고성능 연산(HPC) 시장은 폭발적으로 성장하고 있다.NVIDIA는 이 시장의 중심에서 GPU 아키텍처의 진화를 주도하는 기업으로, AI 학습 및 추론, 슈퍼컴퓨터, 클라우드 가속기 등에 다양한 제품군을 제공하고 있다.이러한 연산 집약적 환경에서 가장 중요한 기술 중 하나가 바로 메모리의 대역폭과 지연시간이다. NVIDIA는 최근 .. 2025. 8. 22. 이전 1 다음
